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自然语言处理
与表格型数据相比，文本数据的占比越来越高
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医学诊疗记录
调查问卷
法院判决文书
目前人工智能的统计概念非常薄弱
NLP是一套人创造出来的理论
人类语言经常会有歧义，与编程和其他形式的语言不一样
人类语言解释取决于现实世界、常识和语境知识，机器是缺少
common sense Deep Learning for NLP（深度学习）
Word embeddings 词向量
Sequence-to-sequence models
Attention/Memory-based networks
Pre-trained language models
Prompting
RNN基本退出了历史的舞台，强化学习本身是一种RNN
人不需要设计算法，更多的工作用来设计数组集，模型设计
深度学习基础
- 作者:fufu酱
- 链接:https://csfufu.life/article/73d18cc8-5599-4724-b675-63715faa829d
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。