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VL-RewardBench，涵盖主流的多模态任务 Hallucination / Reasoning / General Queries，GPT-4o 和 Gemini-1.5-Pro 都只有 65% 左右的准确率，开源模型更是难以超过 random guessing！完整的 Leaderboard:
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教程如下
Fine-tune on a Custom Dataset — InternVL
Before starting the second fine-tuning, download the pre-trained model we provide.
Fine-tune on a Custom Dataset — InternVL
https://internvl.readthedocs.io/en/latest/internvl2.5/finetune.html
快速入门 — vLLM
默认情况下，vLLM 从 HuggingFace 下载模型。如果你想在以下示例中使用来自 ModelScope 的模型，请设置环境变量：
https://vllm-zh.llamafactory.cn/getting_started/quickstart.html
使用一张H100进行相应的推理，差不多需要花30分钟左右的时间,进行推理
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fufu酱
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一个爱折腾的大学生
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欢迎 欢迎来到fufu酱的blog！ 💞️我是22级浙江大学竺可桢学院计算机科学与技术专业的学生 一个爱折腾的大学生 🌱我会在这个网站上更新我的笔记和工具分享 🌈目前all in MLLM 📫你可以用下面的方式联系到我
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今後ともよろしくお願いします