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量子计算用于金融领域的投资组合优化
将投资组合优化问题转化为线性模型，使用HHL算法进行求解，一个量子金融应用的范例，对今后使用量子计算机部署量子金融服务具有重大意义。
量子计算目前处于NISQ时代，降低量子算法的比特数和电路深度，提升算法的抗噪声能力，从而为量子计算机真正处理大规模投资组合选择问题提供真正的金融服务
SAT问题
sota：CDCL算法（通过不断尝试的过程）
量子计算机问题
降低时间复杂度→根号n
量子退火的问题：
- 高编译延迟
- 噪声
与难易程度无关的，子问题丢给量子去做
经典量子混合的代表
真实情景的NP问题的巨大耗时（从物理和算法方面进行研究）
计算机：精确的编码 + 精确度演化的物理单元
量子计算机存在的问题
- 比特数受限
- 设备繁杂
- 计算过程中存在噪声
- 抽象模型
量子计算是量子信息的子集
量子算法竞赛
量子旋转门的问题，在量子计算中，任何旋转都可以通过欧拉角表示，其中一个通用量子门可以由三个旋转组成，这些旋转绕着不同的轴：通常是z轴、y轴和再一次z轴。这个序列可以达到从任何初始状态到任何最终状态的旋转。
ACD
AC
AC
- 作者:fufu酱
- 链接:https://csfufu.life/article/042f4fb6-d8e4-495e-bd6b-e4b0be4a5506
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
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