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AI人工智能赋能于金融科技领域
内容来源于下面这篇文章
AI赋能于金融科技领域目的在于满足当下金融领域的关键需求
- 背景：
- 金融科技正在颠覆整个金融领域
- 由于大量数据的可实用性，以及更优化的计算能力
- 目前AI在金融领域变得越来越突出
- 目前可能存在的重要需求：
- 提升客户的体验
- 增强数据的安全性
- 实现实时数据的连接
- 改善成本效益
一、 信用评分模型(credit scoring model)
旨在减少这个信用风险，提高贷款批准率
最早的公司包括Equifax他们所生成的credit report被银行大量使用
精进credit scoring通过数据本身，产生一个更加直观的信用评分，并非一个简单的数字。之后银行可以只看一遍你的credit score之后就可以决定是否需要给你提供贷款，而不像现在还需要再来审核一大堆资料之后才能决定是否给你批准贷款。
二、 辅助决策(better decision making)
通过机器学习，金融机构帮助客户做出更好的投资决定，提供潜在的信息来源，这个领域起源于BI，就像MIcrosoft拥有自己的一套package来辅助自己的决定
三、 协助客户保留计划(aiding customer retention program)
识别这些高风险客户，监测客户，量身定制一些定制化的服务，现在主要是通过打表的操作人工进行监测
四、机器人投顾
智能投顾
五、基于AI的报告和分析
金融业利用AI来分析客户的现金信用卡账户投资账户之内的产生财务现状的报表
后台提供给金融公司给客户提供更加定制化的服务
六、 最大化流程自动化
把重复的服务省去掉，提高客户体验，降低运营成本
AI访问数据，进行一些识别，基于流程的改变
七、AI促成的贷款
减少了流程，帮助银行筛选和定位贷款人
八、跟随市场趋势
大数据分析，分析市场情绪的分析，评估潜在的市场风险
九、核保、定价和信用风险评估
做一个实时信用评估，来帮助金融产品来完成更好的交易
十、合同分析器
2C这一块。标准化合同，跟踪市场趋势，AI来优化律师业务
信用credit scoring，优化fintech公司内部的流程，他都包含在fintech这一个板块中 大量应用AI：产品本身+流程进步
- 作者:fufu酱
- 链接:https://csfufu.life/article/01abb4d2-4f81-417e-89ae-2b9030d7c7cf
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。